泊松分布怎么用matlab仿真程序
在MATLAB中如何对已有的图像添加有频率，有幅度的噪声啊？
在MATLAB中如何对已有的图像添加有频率，有幅度的噪声啊？
Matlab中为图片加噪声的语句是(1)Jimnoise(I,type)
(2)Jimnoise(I,type,parameters)其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数至于type可有五种,分别为#39gaussian#39(高斯白噪声),#39localvar#39(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),#39poisson#39(泊松噪声),#39saltamppepper#39(椒盐噪声)和#39speckle#39(斑点噪声)
具体(2)中参数值的设定可根据个人需要其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。
比如说：Iimread(##39)
Jimnoise(I,#39saltamppepper#39)imshow(J)以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下；这回应该明白了吧？
如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布……给几行代码就行啦？
用matlab判断一组数据是否服从泊松分布。
使用检验假设， MATLAB中提供了好多函数进行假设检验的具体哪一个我不记得了，你在MATLAB的帮助中输入Hypothesis Tests进行搜索就有你需要的所有假设检验函数。
代码如下：
clc
clear
close all
len 10000
% xwgn(1,len,1)
x random(Poisson,2,1,len)
zu 10
jiange (max(x)-min(x))/zu
gailv zeros(1,zu)
for ii1:zu-1
for jj1:len
if x(jj)gtmin(x) (ii-1)*jiange ampamp x(jj)ltmin(x) ii*jiange
gailv(ii) gailv(ii) 1
end
end
end
gailv(end)len-sum(gailv(1,1:end-1))
bar(gailv/len*100)