个股研报每日必读
A股各个行业的龙头是哪些企业？
A股各个行业的龙头是哪些企业？
1、迈瑞医疗，医疗器械龙头。ROE在28-42之间，毛利率66，净利润增长43-75，主营业务：医疗器械的研发、制造、营销及服务。
2、药明康德，创新药平台龙头。ROE在21-29之间，毛利率40，净利润增长25-179，主营业务：小分子化学药的发现、研发及生产的全方位、一体化平台服务,以全产业链平台的形式面向全球制药企业提供各类新药的研发、生产及配套服务、医疗器械检测及境外精准医疗研发生产服务。
3、贵州茅台，白酒龙头。ROE在24-34之间，毛利率91，净利润增长30-60。
主营业务：贵州茅台酒系列产品的产品研制、酿造生产、包装和销售。
4、闻泰科技：半导体标准器件龙头，收购安世半导体，而安世半导体的前身是飞利浦集团的半导体部门，是全球功率芯片行业的龙头企业，2018年时安世半导体整合器件的全球市场占有率达14，排名全球第一。
5、立讯精密：连接器龙头，TWS中军，消费电子行业的龙头企业，用两年的时间股价从10元涨到47元，涨幅接近5倍。
6、信维通信：公司是消费电子领域天线龙头，随着高端手机天线设计方案改变和全面屏手机的普及，天线数量和设计难度都将提高，即使还没有进入5G时代时，单机价值量将有超一倍的潜在增长空间。
7、宁德时代：锂电池龙头，是中国率先具备国际竞争力的动力电池制造商。
8、韦尔股份：整合“豪威科技” “思比科”后，成为CMOS传感器全球第三，国内第一的龙头企业。
9、汇顶科技：全球指纹识别芯片领域的龙头，长期专注于芯片设计行业，拥有指纹识别、人机交互和物联网/智能家居/可穿戴三大产品线。。
10、领益智造：电子元器件龙头，是全球精密零部件、磁性材料领域的核心供应商。领益智造向全球市场提供服务，业务范围遍布海内外。
11、三安光电：国家科技部及信息产业部认定的“半导体照明工程龙头企业。
12、工商银行：国内规模最大、市值最大、资产最多的银行。
13、中国石油：占主导地位最大的油气生产和销售商，世界最大的石油公司之一。
14、中国平安：保险业龙头，综合金融服务集团。
15、万科A：30年地产龙头地位，ROE在19-23之间，毛利率30，净利润增长15-33。
16、恒瑞医药：专科处方领域的龙头公司，ROE在23左右，毛利率86，净利润增长25。
17、海天味业：调味品行业龙头，公司的生产规模和成本控制能力全行业最优，ROE在32左右，毛利率45，净利润增长23。
18、中国中车：轨交行业龙头，是全球规模最大、品种最全、技术领先的轨道交通装备供应商。
19、温氏股份：养猪业龙头，生猪销量全行业第一。
20、京东方A：面板行业龙头，未来有望成为全球面板行业领先者。
21.苏泊尔 ：中国厨房器具第一品牌。22.海康威视： 智能装备国内行业综合实力第一品牌。上面所列公司就是A股较为知名的各行业龙头公司，相信大部分公司我们或多或少都有听说过，并且在日常生活中接触到它们的产品以及服务。
关于财经，有哪些好的数据资源、分析工具？
数据分析是收集为某些目的而表达的字符，代码，数字等的过程，分类，组织，整形，选择和解释它们，并找到有意义的含义。随着IT的发展，它已经成为一个自动积累大量访问数据和购买数据的时代。这些海量数据隐藏了企业活动中非常有用的知识。但是，无论累积多少数据，分析它都没有意义。最近，有人说，采用BI的公司数量正在增加。通过BI，我们将系统地，系统地存储，分类，搜索，分析和处理从业务系统和购买历史等累积的公司中的大量数据，并使用有用的知识和见解进行公司决策虽然这是生产的概念和机制，但似乎有很多公司无法利用这些宝藏的巨大数据。ALBERT利用其核心分析能力分析各种数据并获得有用的发现。
出于某种目的执行数据分析。因此，为了开始分析，有必要对输出结果是否客观进行正确判断。为此，您需要了解以下三点：
（1）理解要分析的问题本身 （2）理解分析方法 （3）分析结果的判断
了解您尝试分析的问题
对于分析师来说，了解他们为何以及为何进行分析的现状是没有意义的。如果您是数学家或统计学家，如果您有数据，您将能够使用某些方法和复杂的处理计算得出合理的结果。但是，如果您不知道数据的含义或其背后的情况，则无法制定分析策略。如果没有反复试验，您将永远无法获得有用的结果，例如如何获取数据，如何预处理数据以及执行何种分析。公司的任务是要记住，公司负责人比任何优秀的外部分析师都更清楚，或者相反，外部分析师首先是您应该从组织问题开始，并认为您应该作为顾问进行数据分析。
理解分析方法
当然，分析师需要熟悉分析方法。如果您使用统计软件和数据挖掘软件，无论您输入什么数据，只需单击即可获得合理的结果。但是，如果您不能正确理解分析方法，即使您显然处理错误的数据或使用不适当的方法执行分析，也不会发现错误。有时你可能没有注意到一个严重的错误，因为它可能会给你一个误导性的结果而没有任何考虑，例如后面将要描述的异常值和异常值的处理，以及问卷数据和日志数据之间分析条件的差异。所以要小心。
分析结果的判断力
当结果首先出现时，有必要假设采取什么样的行动。通常，您可能会得到意外结果，或者您可能会得到意外结果，但如果您预期，则无需对操作进行重大更改。但是如果你得到意想不到的结果，那么决定对它采取什么行动是非常重要的。数据获取方法和处理方法可能是错误的，并且分析方法可能是