spss如何判断样本符合正态分布
spss中怎么生成正态分布表达式？
spss中怎么生成正态分布表达式？
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近。
正态分布检验结果分析？
1、首先准备测试数据集，可以通过Excel或者Python等生成数据。
2、打开SPSS软件，输入数据集。
3、首先我们使用分析gt描述统计gt探索进行正态分布验证。
4、选择因变量列表。
5、勾选带检验的整体图，确定后查看分析结果。
6、查看正态性检验结果，由于样本数较小，以K-S结果为准，sig.0.2gt0.05，服从正态分布。
7、查看QQ图进一步确认，由图可见基本在直线附近，可以认为服从正态分布。
如何使用SPSS对数据进行正态性检验？
正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。；下面我们来看一组数据，并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布（此数据已在SPSS里输入好）；在SPSS里执行“分析—gt描述统计—gt频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”；设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，；上图中横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢，光看曲线还不够，还需要检验：；在SPSS里执行“分析—gt非参数检验—gt单个样本K-S检验，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。；检验结果为：；从结果可以看出，K-S检验中,Z值为0.493，P值 (sig 2-tailed)0.968gt0.05，因此数据呈近似正态分布。