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如何组建自己的团队，人员如何招？
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如何组建团队，自己的一些见解
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智能工厂建设如何“化繁为简”？
智能工厂没有办法“化繁为简”要想智能工厂建设顺利那么我觉得总体的规划和格局是最重要的，只要基础打扎实，先前工作做夯实了，我觉得就是最大的化繁为简。
智能工厂的五层架构，以及规划大路线上的十八个视角一个也不能少：
五层架构：1.基础设施层 工厂网络 车间联网 信息安全 视频监控 身份识别 工业安全2.智能装备层 智能生产设备 能源测量与监控设备 智能物流设备 智能检测与数据采集设备3.智能产线层 自动化 柔性生产线 电子看板 创阿奇 机器视觉 SPC4.智能车间层 MES APS WMS 车间仿真 AGV 立体仓库等物流设备5.工厂管控层 生产指挥系统
十八个视角：1、制造工业的分析与优化
考虑制造工艺分析优化 做一条新的生产线 或者建一个新的工厂，核心工艺是什么 冲压 锻造 热处理 喷涂啊 等 本身有什么特点，举个例子：参观德国奥迪A8的工厂，这个奥迪A8主要是铝制车身，一旦材料变成了铝再加上少量的高强度钢和其他的一些复合材料以及金属镁这些材料 那么他的制造工艺就完全变了 传统的点焊就不适用了，那么就要用到其他的工艺，比如摩擦焊 激光焊加上一些铆接等等方法。
2.数据采集
要预先烤炉好数据采集的接口规范，以及SCADA系统的应用
3.设备联网
构建统一的标准，是设备与设备之间的互联，构建工厂网络的基础，从上层的数据处理PC:工控机触摸屏到中层的PLC设备到下面的现场PLC现场电气设备传感器仪器仪表现场按钮操作箱等，有条件的情况下都要做到联网
4.工厂智能物流
建立集中拣货区（Kitting Area）
采用带有导轨的工业机器人，桁架式机械手等方式来传递物料，采用AGV,RGV或者悬挂式输送链等方式传递物料
根据前后道工序之间产能的差异设立生产缓冲区，应用立体仓库和辊道系统
5.生产质量管理
质量是设计、生产出来，而非检验出来
6.设备管理与预测性维护
生产管理信息系统中设置设备管理模块，使设备释放出最高的产能
在设备管理模块中，建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保
7.智能厂房设计
引入BIM，通过3D设计软件进行减值设计，尤其是水电气通信等管线设计；
规划智能视频监控系统，智能采光与照明系统，痛风与空调系统，智能安防报警系统，智能门禁一卡通系统，智能活在报警系统等。
整个厂房的工作分区，格局工业工程的原理进行分析，使用数字化制造仿真软件对设备布局，产线布置，车间物流进行仿真。
统筹考虑如何降噪，如何便于设备灵活调整布局，多层厂房如何进行物流输送等问题。
8.智能装备的应用
数控设备的应用，智能化装备的应用（热补偿功能 热屏障 主动振动控制 变测量 边加工）增材制造设备与切削加工设备组合应用的智能制造单元，SCADA机器人，并联机器人，协作机器人
9.智能产线的规划
智能产线的特点：
1、能自动采集生产和装配过程中的生产、质量、能耗、设备绩效等数据；
2、通过电子看板能显示实时的生产状态，防呆防错
3、通过安灯系统实现工序之间的协作
4、能实现快速换模，柔性自动化生产
5、支持多种相似产品的混线生产和装配
6、具有一定冗余，若设备出现故障，能调整到其他设备生产
7、针对人工操作的工位，能够给与智能提示
8、充分利用人机协作
智能产线设计要点：
需要考虑如何节约空间，
如何减少人员的移动，
如何进行自动检测，
从而提高生产效率和生产质量
系统的规划与应用
→MES是智能工行规划落地的着力点，旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实施反馈生产进展。
→面向生产一线工人：指令做什么，怎么做，满足什么标准，什么时候开工，什么时候完工，使用什么工具等
→记录“人机料法环测“等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链
→反馈进展 反馈问题 申请支援 拉动配合等
→面向班组：发挥基层组长的管理效能，班组任务管理和派工
→面向一线生产保障人员：确保生产现场的各项需求。如：料，工装刀量具的配送，工件的周转等
在获取产品制造的实际工时，制造BOM的基础上，企业可以应用APS（先进生产排成）软件进行排产，提高设备资源的利用率和生产排程的效率。
11.能源管理
采集能耗监测点（变配电，照明，空调，电梯，给排水，热水机组和重点设备）的能耗和运行信息，
采集重点设备的实施能耗，可以准确知道设备的运行状态（开机，关机还是在加工）从而自动计算OEE。
通过感知设备能耗的突发波动，可以预测刀具和设备故障。
企业可在工厂的屋顶部署光伏系统，提供部分能源。
12.生产无纸化
智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位，结合轻量化三维模型和MES系统，操作工人将可以在终端接收工作指令，接收图纸，工艺，更单等生产数据，可以灵活地适应生产计划变更图纸变更和工艺变更，有很多厂商提供工业平板显示器，甚至可以利用智能手机作为终端，完成生产信息查询和报工等工作。
13.工业安全
企业在进行新工厂规划师，需要充分考虑各种完全隐患，包括：几点设备的安全，员工的安全防护，设立安全报警装置等安防设施和相仿设备，
同事随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统，病实现设备联网，建立整个工厂的智能系统，随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高，现在已经出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。
14.精益生产
精益生产的核心思想：消除一切浪费，确保工人以最搞笑的方式进行协作。
按订单生产或按订单设计，满足小批量，多品种的生产模式
实现零部件和原材料的准时配送
成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产
立生产现场的电子看板
通过拉动方式组织生产
采用安东系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题
推进目视化
实现快速换模
采用了 U型的生产线和组装线
建立智能制造单元15.人工智能技术应用
人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故陣诊断与预测性维护、质 置监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故陣诊断等多个方面。
16.生产监控与指挥系统
流程行业企业的生产线配置了 DCS系统或PLC 控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各 个设备和仪表的状态。
离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控 与指挥系统，在系统中呈现关键的设备状态、 生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图 表。
一些国际厂商的MES$欠件系统中，设置了MII (Manufacturing Integration and Intelligence )模块，其核心功能就是呈现出 工厂的关键KPI数据和图表，辅助决策。
17.数据管理
数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统 之间流动。
在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、 仓储、物流、质量、人员等业务数据。
需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，保 证数据的一致性和准确性。
必要时，还应当建立专门的数据管理部门。
企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确定 哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围 内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。
18.劳动力管理
通过对整体劳动效能指标、的分析, 可以清楚了解劳动力绩效，找出 人员绩效改进的方向和办法。
分析劳动力缋效的基础是及时、 完整、真实的数据。
用数据分析的手段，可以衡量人 工与资源（如库存或机器）在可 用性、缋效和质量方面的相互关
上面说的很全面，当然各家企业在策划规划智能工厂之前呢 是有必要从全局去考虑的。