大数据服务类项目经理前途
大数据工程师跟算法工程师的区别有哪些？
大数据工程师跟算法工程师的区别有哪些？
大数据正在经历从概念向产业转化的过程，目前大数据领域的岗位职责也开始逐渐清晰，更多的大数据岗位将被陆续释放，这些岗位中目前比较常见的就是大数据工程师和算法工程师，这两个岗位的区别体现在以下几点：
第一：定位不同。大数据工程师的定位往往从应用的角度出发，而算法工程师的定位则非常具体，大数据工程师需要解决大数据平台的设计以及应用，而算法工程师往往针对具体问题（场景）进行算法设计，有的团队也会要求算法工程师完成算法实现。
第二：职责不同。大数据工程师的任务往往都是基于大数据平台的，比如最常见的是大数据平台的功能开发，原有系统的大数据化，大数据的场景解决方案，大数据与其他系统的对接等等。算法工程师的任务往往是根据具体的场景进行算法设计、训练算法、验证算法等任务，当然也有的团队把算法设计和算法实现分开。
第三：任务面不同。从工作的内容来看，大数据工程师的工作面更广一些，有的时候大数据工程师还需要做一些大数据运维方面的事情，比如大数据平台的搭建、组件部署、测试等工作，另外还可能会做一些存储、虚拟化、管控方面的任务，当然更多的任务是完成功能的开发和对接。相比于算法工程师来说，大数据工程师的任务面更广一些。
第四：发展方向不同。大数据工程师的发展方向是大数据行业专家、大数据咨询专家、大数据架构师、大数据项目经理等岗位，而算法工程师发展方向是算法专家、首席科学家（团队）等岗位。可以说大数据工程师更偏向工程实践方向，而算法工程师往往更偏向研发方向。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可也咨询我。
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数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样？
这个是未来的方向啊，就业前景肯定非常广阔。
你看BAT，字节跳动哪个不是最重视大数据？
大数据成就了世界级的Google、亚马逊、Facebook等。
云计算产生大数据，大数据催生人工智能，这都是一脉相承的。
Google基于大数据成就了广告精准投放、google翻译、语音识别、自然语言处理，还有Alphago战胜李世石，都是基于大数据的人工智能的胜利，其它的基于大数据的疾病预测就不用说了。
科学研究正在从传统的大胆假设、小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘，这是一种思维方式的变革。
这对咱们中国是一种机遇，我们有移动互联的优势，还有一个是5G，我们在标准上已经领先了，实现弯道超车，领先西方竞争对手。
所以大数据分析一定要学，而且一定要学好！
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