系统幅频响应计算公式
什么叫频率响应表达式？
什么叫频率响应表达式？
频率响应表达式，表示电压放大倍数的模与频率的关系，称为幅频响应。表示放大器输出电压与输入电压之间的相位差与频率的关系，称为相频响应。
频率响应就是指放大器的增益与频率的关系。通常讲一个好的放大器，不但要有足够的放大倍数，而且要有良好的保真性能，即：放大器的非线性失真要小，放大器的频率响应要好。
高通滤波器优缺点？
优点是：通带内的信号不仅没有能量损耗，而且还可以放大，负载效应不明显，多级相联时相互影响很小，利用级联的简单方法很容易构成高阶滤波器，并且滤波器的体积小、重量轻、不需要磁屏蔽(由于不使用电感元件）；
缺点是：通带范围受有源器件(如集成运算放大器）的带宽限制，需要直流电源供电，可靠性不如无源滤波器高，在高压、高频、大功率的场合不适用。
相频特性和幅频特性的计算公式？
答：系统的输入为正弦信号时，则输出的稳态响应也是一个正弦信号，其频率和输入信号的频率相同，但幅度和相位发生了变化，而变化取决于角频率ω。若把输出的稳态响应和输入正弦信号用复数表示，并求它们的复数比，则得G（jω）A（称为频率特性，A（ω）是输出信号的幅值与输入信号幅值之比，称为幅频特性。Φ（ω）是输出信号的相角与输入信号的相角之差，称为相频特性。
一阶滤波器理论分析？
一阶低通滤波器的特性一般用一阶线性微分方程表示。一般，线性连续系统的特性除了可以在“时域”中用微分方程或冲击响应表示外，也可以用以频率为自变量的函数表示，它就是频率响应，是系统特性的“频域”表示方式。可以证明，系统的“频率响应”就是该系统“冲激响应”的傅里叶变换。
一般情况下它是一个以复变量jω为自变量的的复变函数，以H(jω)表示。它的模│H(ω)│和幅角φ（ω）为角频率ω的函数，分别称为系统的“幅频响应”和“相频响应”，它分别代表激励源中不同频率的信号成分通过该系统时所遇到的幅度变化和相位变化。
q请问这个信号的幅度谱与相位谱怎么求，写详细点？
如果是对一整条语音
做 FFT，或者对一整张图片
做 FFT，那么相位谱比幅度谱包含了更重要的信息。
用 表示一条语音或一张图片， 表示它的傅里叶变换， 和 分别表示 的模和辐角。
只用幅度谱进行反变换，就是求 。这表示把许多幅度不同、但初相都为零
的谐波往一起叠加，结果就是它们在时/空域的零点附近（即语音的两端、图片的四角）相位一致，取得很大的幅度，而其它位置只有很小的幅度。这样当然无法恢复出原始语音或图片。
只用相位谱进行反变换，就是求 。这表示把许多幅度相同、初相不同
的谐波往一起叠加。因为各谐波的初相不同，所以有希望在语音或图片的各个位置都叠加出有意义的东西来。当然只是这样说的话，说服力并不强。我们换一个角度，把 看成是原始语音或图片 经过滤波后的结果。这个滤波器的幅频响应为 ，相频响应恒为零，其单位冲激响应为 。注意这也是把许多幅度不同、但初相都为零
的谐波往一起叠加，所以其结果与 类似，也是在时/空域的零点附近取得较大的幅度，或者说形成一个并不宽的波包。滤波的效果是用这个波包与原始信号去卷积，因为波包不宽，所以对原始信号的破坏不大。
注意上面说的都是对「一整条语音
或一整张图片
」做 FFT。
实际中对语音很少这样操作，都是分帧后做短时
FFT，得到语谱图。在语谱图中，大部分信息就是包含在幅度谱
而不是相位谱中了。
对于图像来说，也可以类似地去做局域
FFT，但这种做法似乎并不普及。