spss 两组数据t检验如何做
spss软件使用有两组现成的数据，要进行t检验，如何用spss对这两组数据进行正态性检验？
spss软件使用有两组现成的数据，要进行t检验，如何用spss对这两组数据进行正态性检验？
如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。
1-假定两组数据是独立的，请先将两组原始数据合并前为一列，假定这个变量为A，然后再插入一个变量(假定变量命名为B)，指示每个案例的所属组别,例如1,2。
2-然后在SPSS中以此点击Anlysis -compare means- independent sample T test,
3-将原始数据变量A选择到test变量中，指示变量B作为group变量。
4-点击OK即可。
spss多个变量如何整理成一个t值？
整理成一个t值的步骤如下：
第一步，在SPSS软甲中，打开需要进行处理的数据，这里以服药体重和不服药体重为。
第二步，在菜单栏中找到分析菜单栏，然后选择比较平均值，成对样本T检验。
第三步，在成对样本T检验中，分别将配对的两样本移动至变量1和变量2的对话框中。
第四步，点击右侧的选项，然后可以在选项卡中设置置信区间百分比和缺失值，选择完成之后点击确定查看。
第五步，此时我们可以在SPSS查看器中看到我们设置的配对样本T检验的图标，方法非常的简单。
t检验判定规则？
原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
意义：
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异，需分两步完成：①利用F检验进行两总体方差的同质性判断；②根据方差同质性的判断，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结果给予恰当的判定。
如果待检验的两个样本均值差异较小，那么t值也就较小，说明两样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值之间差异越显著。
SPSS将计算的t值和T分布表给出相应的显著性概率值，如果显著性概率值P小于或等于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两总体均值之间存在显著差异；相反，显著性概率值P大于显著性水平α，则不拒绝原假设，认为两总体均值之间不存在显著差异