毕业论文哪个方面简单容易写
毕业论文中的研究手段怎么写？
毕业论文中的研究手段怎么写？
有几种写法：
第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来；
第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来；
第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。我要调查网，让调查更简单方便！
大数据专业相较于其他专业发表论文的难度是容易还是困难？
发表论文的难易程度取决于多方面因素，其中研究方向的成熟度、自身的知识基础、研发环境、课题支撑等因素往往对于论文的撰写和发表具有比较直接的影响。
通常情况下，技术体系的成熟度越高则发表论文的难度也就越大，因为“创新”是论文的基本要求。对于大学生来说，如果选择技术体系已经成熟的方向，那么由于学校环境下往往缺乏行业落地的场景，所以在论文选题（方向）上往往具有一定的局限性。
大数据技术体系目前已经趋于成熟，所以从技术体系上寻求创新和突破还是具有一定难度的，但是由于目前大数据相关技术尚处在落地应用的初期，所以有大量与行业落地相结合的“创新点”，作为大数据专业的学生来说，目前发表大数据方向的论文还是相对比较容易的。
大数据涉及到的技术环节比较多，其中大数据分析作为数据价值化的重要手段可以作为论文的出发点，由于大数据分析与机器学习有紧密的联系（两种主要数据分析方式之一），所以大数据与机器学习相结合也是一个不错的选择，而且由于机器学习领域的创新点也比较多，所以这个方向往往会更容易做出创新成果。
大数据方向论文的撰写往往需要有一定的研究资源支撑，这些资源涉及到数据资源、算力资源、课题资源、行业资源等等，所以如果资源支撑越强大则越容易做出创新成果，那么发表相关论文也就会更容易。
最后，目前从大数据相关方向的论文发表情况来看，算法是非常重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！