方差分析表中的各值代表什么
公因子方差表说明了什么？
公因子方差表说明了什么？
公因子方差是几个公因子方差的累计贡献率，累计贡献率越高，说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高，整体的效果就越好。
累计贡献率越低，说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差，效果就越差。这个没有统一的标准，有的分析中，50%就可以接受，有的分析中，达到80%才可以接受等。
扩展资料：
公因子是能同时整除几个整数的整数，例如4和6的所有公因子为1，2，-1，-2，公因子都是以相反数形式成对出现的，所以一般研究正因子就够了，所以4和6的公因子为1，2。
设a,b是两个整数，若c是整数，且c整除a,则c称为a的一个因子（或约数），a的所有约数组成一个非空集合（设为A），b的所有因子组成集合B。
设有一个p维观测随机向量X，因子分析模型将X表示为m个不能观测的随机变量(公共因子)Fi和p个误差项εi(称为特殊因子)的线性组合Xp×1μp×1 Lp×mFm×p εp×1其中μp×1是X的均值向量。
总方差解释表怎么分析？
他的分析是，这是数学上的一种方差理论，他是常常出现在集合里。
方差分析显著性怎么看？
方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
表格方差分析怎么标注？
spss单因素方差分析显著性字母标记方法：标记字母法；先将各处理平均数由大到小自上而下排列，然后在最大平均数后标记字母，并将该平均数与以下各平均数依次相比，凡差异不显著标记同一字母，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b；
再以标有字母b的平均数为标准，与上方比它大的各个平均数比较，凡差异不显著一律再加标b，直至显著为止；
再以标记有字母b的最大平均数为标准，与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母b，直至某一个与其差异显著的平均数标记c；如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。这样，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著，凡无相同字母的即为差异显著。用小写拉丁字母表示显著水平α0.05，用大写拉丁字母表示显著水平α0.01。