怎么用spss做卡方检验
kaap咋做？
kaap咋做？
任何版本的SPSS都可以做Kappa一致性检验（被包含在卡方检验程序中），步骤跟做卡方检验基本相同，只需在卡方检验的Statistics对话框中勾选Kappa就可以了。
请教如何应用spss软件卡方检验计算两组年龄（患病组与健康组）无差异？
你这个两组年龄是实际连续数据，不用卡方，需用t 检验比较两组均值即可
spss中列联表分析和卡方检验的区别是什么？
SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验，而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验，用于考察多分类变量数据的拟合情况（例如星期一至星期五这五个工作日的销售量是否一致？），这两种用法是有区别的。其实，卡方检验就分为两种类型，一种为独立性检验（用于列联表），另一种就是拟合优度检验（用于考察统计模型拟合样本数据的情况）。
请教：SPSS卡方检验的结果分析？
这里面有好多种情况：如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0），而且没有理论次数小于1的情况，使用第一行Pearson，表格里pgt0.05，所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。
还有一个线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候。
第二行：连续校正，是用于2*2四格表的情况，如果四格表中，某格的理论次数小于5，就要用这个校正。
第四行：Fisher是精确概率检验，仅用于四格表。小结四格表：
（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；
（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；
（3）有理论次数小于1的情况或n
卡方检验怎么建立零假设？
什么是卡方检验？
卡方检验的零假设H0为：样本所属总体分布与指定的理论分布无明显差异。卡方检验直接检验的是实际频数和指定分布的频数是否相符。
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什么时候可以使用卡方检验？
首先，卡方检验 分为两种，一种是适应性检验，一种是独立性检验。在使用卡方检验之前一定要明确，你所要研究的目的是什么。适用性检验是比较变量和期望之间的差异性。
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适应性检验
适用性检验用来判断变量的实际值和期望之间是否一致。比如说一个工厂一周之内生产的产品为次品的数量是否相同。
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独立性检验是用来判断两个变量是否独立的一种检验方法。比如说外语水平的高低是否和性别相关联。
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明确了卡方检验之后，我们开始用spss做数据分析。这里以适应性检验为例
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在进行卡方检验前，作出卡方分布和频数描述图对于卡方数据进行分析
点击分析-描述-频率/交叉表
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首先导入数据。根据实际问题对值进行编码
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点击分析-非参数检验-旧对话框-卡方。设置列表变量和检验变量，理论期望值。
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点击选项按钮，缺失值为：按检验排除个案，再点击继续。
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点击步骤七中的精确按钮，选择“仅渐进法”。当不满足卡方检验的条件时候，再选择其他检验方法。
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最后点击确定，输出结果。通过卡方值判断在0.01的显著性水平下是否拒绝零假设，若小于0.01，表明否定零假设，即说明不满足独立性。说明变量之间没有相关性。