极差和方差的区别 极差和方差，标准差计算公式？

极差和方差的区别

极差和方差，标准差计算公式？

极差和方差，标准差计算公式？

极差：
是指一组数据中最大数据与最小数据的差.
计算公式:极差最大数-最小数
方差：
是指一组数据中各个数与它们平均数的差的平方组成新数据的平均数.
计算公式:S^21/n[(x1-xˉ）^2 (x2-xˉ)^2 …… (xn-xˉ)^2]
如：（1）4，7，7，7，7，7，10
（2）6，6，6，8，10，10，10
（1）中极差是6（2）中极差是4
（1）的方差是18/7（2）的方差是24/7
标准差sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ……(xn-x)^2)/n)，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量，标准差是方差的算术平方根，标准差能反映一个数据集的离散程度

标准差和极差有区别吗？

极差是最大的数与最小的数之差，标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准差和方差反映数据的什么特征？

标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。
·方差：即标准差的平方。
所以，标准差和方差两者没有本质区别。标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。
·方差：即标准差的平方。
所以，标准差和方差两者没有本质区别。

统计中的标准差与标准差系数有什么不一样？

标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。对于不同水平的总体不宜直接用标准差指标进行对比，标准差系数能更好的反映不同水平总体的标志变动度。
标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。
因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。