中文分词词典哪个比较好
famous的同义词？
famous的同义词？
noted，prominent。读音为[notd] [prɑmnnt]。
重点词汇解释：
1、famous
adj. 著名的；极好的，非常令人满意的
双语例句：
Marble Arch is a famous London landmark.
大理石拱门是伦敦著名的标志性建筑。
2、noted
v. 注意；特别提出；记录（note 的过去式及过去分词）
adj. （尤指因有特别之处而）著名的，知名的
分词器是什么？
分词器，是将用户输入的一段文本，分析成符合逻辑的一种工具。到目前为止呢，分词器没有办法做到完全的符合人们的要求。和我们有关的分词器有英文的和中文的英文的分词器过程：输入文本-关键词切分-去停用词-形态还原-转为小写中文的分词器分为：单子分词 例：中国人 分成中，国，人二分法人词:例中国人：中国，国人词典分词：有基本的语意来进行分词的，例：中国人分成中国，国人，中国人，现在用的是极易分词和庖丁分词。停用词：不影响语意的词。网上有很多说分词器效果的，我在这里就不进行多说了
python常见的中文分词包含哪些？应该怎么使用？
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多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。 我们目前支持了新闻领域，网络领域，医药领域，旅游领域，以及混合领域的分词预训练模型。在使用中，如果用户明确待分词的领域，可加载对应的模型进行分词。如果用户无法确定具体领域，推荐使用在混合领域上训练的通用模型。各领域分词样例可参考 example.txt。更高的分词准确率。相比于其他的分词工具包，当使用相同的训练数据和测试数据，pkuseg可以取得更高的分词准确率。支持用户自训练模型。支持用户使用全新的标注数据进行训练。
安装方法非常简单就是使用Python的包管理工具pip。
pip3 install -U pkuseg使用方法也非常简单，基本可以做到开箱即用：
import pkuseg
# 以默认配置加载模型
seg ()
# 分词
text (我来到了清华大学‘)
print(text)更多详细的使用教程可以访问pkuseg的github。
本人有10年的互联网工作经验，对NLP有过深入研究，写了一本掘金小册《深入理解NLP的中文分词：从原理到实践》，如果感兴趣的朋友可以访问我的头条文章，来了解详细信息：
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