spss里怎么进行数据的对数转换
SPSS中如何对数据进行Ln对数转换？
SPSS中如何对数据进行Ln对数转换？
1、点击SPSS软件顶部工具栏上的”转换（Transform）“，在弹出的菜单中，选择”计算变量（Compute Variable）“
2、打开计算变量界面后，首先要在”目标变量（Target Variable）“的方框输入转换后的变量的名称例如这里演示的，是对得分进行对数转换，可以输入名称”得分对数转换“这样待会转换完毕后，新变量的名称就叫这个
如何对数据进行标准化处理？
在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用，步骤如下：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平
spss怎么做数据转换？
第一步，将数据导入spss中后选择菜单栏中的转换下的计算变量选项
第二步，在目标变量中直接输入变量的名称，然后在数字表达式中输入值即可对新变量赋值了。
第三步，我们还可以对新变量添加逻辑条件与其他变量相互关联，选择如果选项
第四步，添加逻辑条件即可
第五步，最后点击确认即可
第六步，在语法编辑器中也会看到我们刚才设置的语法
第七步，我们还可以利用软件对原始数据进行函数变换，点击函数组选项中的算数即可调出取绝对值，三角变换，对数变换等函数变换。选中函数添加即可
ologit和gologit的区别？
(1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。ologit采用对数形式log(a)，golongit形式为log(a/1-a)。
(2)应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。
(3)统计软件spss中：logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间；logistic属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。
(4)当因变量是多类的，可以采用logistic，也可以用logit，计算结果并无多少差别。