75%置信区间计算方法 卡方检验中置信区间怎么弄出来的?

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75%置信区间计算方法

卡方检验中置信区间怎么弄出来的?

卡方检验中置信区间怎么弄出来的?

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间,需要你勾选后才会计算出来,步骤如下: Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,Statistics,勾选Risk。
结果如下 Risk Estimate Value 95% Confidence Interval Lower Upper Odds Ratio for GROUP 2.031 1.303 3.168 For cohort LEVEL 1.886 1.275 2.789 For cohort LEVEL .928 .879 .981 N of Valid Cases 1130 以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值,1,303是其95%置信区间的下限,3.168为上限

95%置信区间怎么计算?

可信区间阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
置信区间的常用计算方法如下:
Pr(c1ltμltc2)1-α。
其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10)。
Pr表示概率,是单词probablity的缩写。
例:估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n=100,p=0.12,可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式(p-Zα/2Sp,p+Zα/2Sp)计算:
下限:p-1.96Sp=0.12-1.96×0.0325=0.0563。
上限:p+1.96Sp=0.12+1.96×0.0325=0.1837。
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为(5.63%,18.37%)。

用SPSS软件计算总体率的95%可信区间的方法?

1、打开SPSS软件,在表格中录入以下数据;
在发生的情况中,发生阳性的录为1,未发生阳性的录为0,总样本量均录为1,同时录入发生阳性和未发生阳性的检测人数;
2、对发生人数进行加权:选择数据--个案加权选项打开,在打开的窗口中选择个案加权系数,之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定;
3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开;
4、把阳性情况字段放入分子栏中,总体样本放入分母栏中,之后点击右下方的统计按钮;
5、把平均值勾选,置信区间勾选并输入95,之后点击下方的继续按钮;
6、后点击右下方的统计按钮即可得出可信区间的计算结果;
7、计算结果显示下限为0.175即18%,上限为0.225即22%。

1、打开SPSS软件,在表格中录入以下数据。
2、选择数据--个案加权选项打开,在打开的窗口中选择个案加权系数,之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。
3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。
4、把阳性情况字段放入分子栏中,总体样本放入分母栏中,之后点击右下方的统计按钮。
5、把平均值勾选,置信区间勾选并输入95,之后点击下方的继续按钮。
6、计算结果显示下限为0.175即18%,上限为0.225即22%,就完成了。