秩和检验是独立样本还是配对样本
不符合正态分布用哪个非参数检验？
不符合正态分布用哪个非参数检验？
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。
当数据符合正态分布时，采用t检验进行组间比较，否则采用非参数检验。
独立样本 t 检验对应的非参数检验方法叫做Mann-Whitney U 检验，即曼-惠特尼 U 检验（也叫做曼-惠特尼秩和检验）。
配对符号秩和检验的编制原则？
配对设计差值的符号秩和检验的编秩方法：
1、如遇差值等于零，弃去不计，且从相应的观察例数中减去零的个数。
2、遇差值相等，如符号相同，仍按原顺序编秩；如符号相反，则取平均秩次，平均秩次等于它们的原秩次相加，被相同秩次的个数去除，加上各自的符号，即为它们的秩次。
秩和检验怎么比较等级？
Z -2.324 (2-tailed) .020 Exact Sig.[2*(1-tailed .020 Sig.)] 还有一组是这样的 Z -1.734 (2-tailed) .083 Exact Sig.[2*(1-tailed .083 Sig.)] 差不多就是这样表示 Z值即通常所用的U值， 表示用近似法计算出的P值 (2-tailed) 表示双侧检验， Exact Sig表示用确切概率法计算出的P值,通常2者P值一致。
秩次是什么意思？
秩次其实就是序数,如有以下一组数字:1,2,5,6,7,9
将它们排序后对应的秩次就是:1,2,3,4,5,6,秩和就是秩次的和,如第1个数字与第3个数字的秩和就是1 34.
再举个例子:在Wilcoxon Signed Rank Test,如要进行单个总体的中位数检验,如:1,3,3,4,6,6,7,9.我们要比较其中位数与5的差异,那就先将数组减去5,然后将减去5后的绝对值进行排序,排序后组数为4,6,6,3,3,7,1,9. 本来对应的秩次应该是1,2,3,4,5,6,7,8, 但由于其中如4,6,6,减去5的绝对值都是1,所以4,6,6对应秩次需要修正变为2,2,2,同理,3,3,7减5的绝对值也相等,结果此数组的秩次是:2,2,2,5,5,5,7.5,7.5