如何用matlab仿真排队系统
你最想看的清华风景和最想知道的清华故事是什么？
你最想看的清华风景和最想知道的清华故事是什么？
一位清华的学生回顾自己清华本科生活。
1.题海之王
“我们班有一个山东的省高考第一名，得了713分(750满分)。我问他，你到底是怎么学成这么“牛”的?”
他说：我高中的时候只要市场上能买到的习题集我都做过。
如果大家觉得省状元离我们太远的话，我再举一个河南省高考第76名的同学的例子，看看他是怎样做题的。他的智商不会很高，因为他在清华电子系学习非常吃力。他说他高考6个主科的经典题他至少做了五遍。
所以我觉得题海战术绝对是学好高中课程的好方法。大家可能觉得大学生就很少做题了，我不知道其它大学的情况，但我可以毫不夸张的说，我在清华每年做的题肯定比我高三的时候做的多。
2.清华“变态”的时间观
大家如果到了清华可以看到，所有的学生骑车都是飞车，走路几乎都是小跑。你很快从校门走进教室就可以比别人多看一会书，多做一道题。
时间久了，日积月累，你就会在时间上占有绝对的优势。充分利用课间10分钟，我们一天可以挤出将近两个小时，可以比别人多做一套题。
所有人脑子里想的都是利用别人休息的时间来充实自己，使自己在今后的竞争中占据优势地位。
同学们不要把清华的学生想得太牛了，清华学生中智商超群的人至多占学生总数的1/4。他们比你们多的东西只是对待自己未来的态度。
他们可以为了自己的目标放弃任何诱惑。就算在大年三十，清华的自习教室也会人满为患。
用一位美国教授的话说：
“Students of Tsinghua，no Saturday，no Sunday，no holiday!”就是这种精神铸造了清华的神话。
3.最“不负责”的老师
老师做研究都是大牛，但是几乎没有老师“好好”给本科生上课。没有人教你怎么办，你不会倒是不正常的了。
有一次上微机原理课，老师说，今天回去用Protel把课上的电路模拟一下。同学们都说，我们是这辈子第一次听说这个软件。老师说：“这是电子工程人员必备的软件。”转身就走了。
没办法，我们回去在图书馆熬了3天终于把这个软件学会了。
一次数学课，老师让我们回去用MATLAB画一个三维的图形。同学们都说没学过———这好像是数学系的一门必修课，老师只说了一句：“没学过?回去学呀!”我们又是在图书馆耗了好几天，基本弄明白了。
所以，当你觉得有哪一科学得不太好的，一定不要埋怨客观条件，自己的努力才是成功的基石。
这里的小标题，最不负责的老师，其实也是最负责的老师，因为老师们的散养，缔造了一代又一代超级学习能力的清华学子。
4.为祖国健康工作50年
清华的口号是“为祖国健康工作50年”。所以清华的体育课之所以要求那么高、那么严格，就是逼着大家好好锻炼身体。
现在，我们班今年有20个人报名参加北京国际马拉松(全国报名的大学生只有5000人，清华就有3000人)——一是为了体验一下，二是对自己的耐力很有信心。
推荐大家多练习长跑，最好每天跑个1000米。相信吧，等你们到了一流大学需要熬夜做研究的时候，你们将会发现自己大学打下的身体健康根基是多么重要。
5.学习上积累的重要性
有一位古人，总觉得自己每天都会做一些错事，为了少犯错误，他就想了一个主意：拿出一个碗、一包黄豆、一包绿豆， 每天做了一件好事就把黄豆放进碗里，做了一件错事就把绿豆放进碗里。
每天晚上睡觉之前，他就数一数里面有多少颗黄豆多少颗绿豆，然后想一想自己今天做哪 些好事哪些坏事。就这样日复一日，黄豆逐渐增多而绿豆日渐减少。
如果一个问题模糊了，就点击问题看答案，赶紧就去复习，把这个知识点消灭掉这样能做到随时随地复习。
排队打饭的时候，刷牙的时候，睡觉前的几分钟，甚至是蹲坑时，你都能用来学习。别人在玩手机，你却在刷必考点，进一步梳理自己的解题思路。
大学数学专业从大一～大四有哪些科目？
数学分26大类：
1、数学史
2、数理逻辑与数学基础：演绎逻辑学（也称符号逻辑学），证明论（也称元数学），递归论 ，模型论 ，公理集合论 ，数学基础 ，数理逻辑与数学基础其他学科。
3、数论：初等数论，解析数论，代数数论 ，超越数论，丢番图逼近，数的几何，概率数论，计算数论，数论其他学科。
4、代数学：线性代数，群论，域论，李群，李代数，Kac-Moody代数，环论（包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结合代数等），模论，格论，泛代数理论，范畴论，同调代数，代数K理论，微分代数，代数编码理论，代数学其他学科。
5、代数几何学
6、几何学：几何学基础，欧氏几何学，非欧几何学（包括黎曼几何学等），球面几何学，向量和张量分析，仿射几何学，射影几何学，微分几何学，分数维几何，计算几何学，几何学其他学科。
7、拓扑学：点集拓扑学，代数拓扑学，同伦论，低维拓扑学，同调论，维数论，格上拓扑学，纤维丛论，几何拓扑学，奇点理论，微分拓扑学，拓扑学其他学科。
8、数学分析：微分学，积分学，级数论 ，数学分析其他学科。
9、非标准分析
10、函数论：实变函数论 ，单复变函数论，多复变函数论，函数逼近论 ，调和分析 ，复流形，特殊函数论，函数论其他学科。
11、常微分方程：定性理论，稳定性理论 ，解析理论 ，常微分方程其他学科。
12、偏微分方程：椭圆型偏微分方程，双曲型偏微分方程，抛物型偏微分方程，非线性偏微分方程 ，偏微分方程其他学科。
13、动力系统：微分动力系统，拓扑动力系统，复动力系统 ，动力系统其他学科。
14、积分方
15、泛函分析：线性算子理论，变分法，拓扑线性空间，希尔伯特空间，函数空间，巴拿赫空间 ，算子代数，测度与积分，广义函数论，非线性泛函分析，泛函分析其他学科。
16、计算数学：插值法与逼近论 ，常微分方程数值解 ，偏微分方程数值解，积分方程数值解，数值代数，连续问题离散化方法，随机数值实验，误差分析，计算数学其他学科。
17、概率论：几何概率，概率分布，极限理论，随机过程（包括正态过程与平稳过程、点过程等） ，马尔可夫过程，随机分析，鞅论，应用概率论（具体应用入有关学科），概率论其他。
18、数理统计学：抽样理论（包括抽样分布、抽样调查等 ），假设检验 ，非参数统计，方差分析 ，相关回归分析 ，统计推断，贝叶斯统计（包括参数估计等），试验设计，多元分析，统计判决理论，时间序列分析，数理统计学其他学科。
19、应用统计数学：统计质量控制 ，可靠性数学 ，保险数学，统计模拟。
20、应用统计数学其他学科
21、运筹学：线性规划，非线性规划，动态规划，组合最优化 ，参数规划，整数规划，随机规划 ，排队论，对策论，也称博弈论，库存论，决策论，搜索论，图论 ，统筹论，最优化，运筹学其他学科。
22、组合数学
23、模糊数学
24、量子数学
25、应用数学（具体应用入有关学科）
26、数学其他学科