spss如何进行两个样本的卡方检验
spss中怎么做卡方检验分析不同自变量数据？
spss中怎么做卡方检验分析不同自变量数据？
恩，这个需要几步来完成 首先你在多重响应里面做这几个多选题的频次分析，然后记住各个选项的百分比，将这些百分比重新输入到SPSS数据表中，按照交互列联表的格式输入，再进行卡方检验的操作，这样就可以了，是不。^_^
spss怎么算卡方检验的理论频数？
行列做小的相乘，你可以都算一下，但是肯定是行最小*列最小的理论频数最小
SPSS实用教程：[5]四格表的卡方检验？
1、打开软件，设置数据格式，四格表卡方检验固定数据为4行3列，前两列分别表示行与列，最后一列表示每一种出现的频数。
spss中列联表分析和卡方检验的区别是什么？
SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验，而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验，用于考察多分类变量数据的拟合情况（例如星期一至星期五这五个工作日的销售量是否一致？），这两种用法是有区别的。其实，卡方检验就分为两种类型，一种为独立性检验（用于列联表），另一种就是拟合优度检验（用于考察统计模型拟合样本数据的情况）。
spss卡方检验两组数据怎么分析？
1、首先用SPSS打开用分析的数据文件。
2、依次点击一、二、三级菜单：分析——描述统计——交叉表格。
3、将要分析进行卡方检验的两个变量分别选择至“行”、“列”，然后点击菜单右侧第二个按钮“Statistics”,在弹出的二级菜单中勾选“卡方”。
4、得到卡方检验的结果并解读结果
如何用SPSS检验两种检测方法得到的结果有无显著性差异？
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中