minitab中单值控制图变量怎么填写
minitab里面的协变量是什么？
minitab里面的协变量是什么？
协变量通常用于方差分析和 DOE。在这些模型中，协变量为任意连续变量，通常在数据收集期间不可控制（生产时不可控且试验时也不可控，但是可以测量的变量）。
包含协变量的模型可让您包含并调整在试验中已度量但非随机化或不可控的输入变量。添加协变量可以在很大程度上提高模型的准确度，并可能显著影响最终的分析结果。在模型中包含协变量可以减少模型中的误差，从而提高因子检验的功效。常见的协变量包括环境温度、湿度以及对部件或对象采取处理手段之前的特征。
minitab怎么确认非正态数据是什么分布？
使用方法：Graph Probability Plot,默认是正态分布。正态分布normal distribution一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。
服从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小;σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
minitab如何更改控制线修改不了？
以Xbar-R控制图为例点击“统计——控制图——子组的变量控制图——Xbar-R”
打开Xbar-R对话框后，点击Xbar-R选项在新弹出的对话框上方，点击”S限制“，在这一菜单中，你可以手动设置上下限
主效应图能得出什么结论？
主效应图显示一个类别变量内每个组的均值。
Minitab 通过为类别变量的每个值绘制均值图来创建主效应图。以线连接每个变量的各个点。查看此线可以确定对某个类别变量是否存在主效应。Minitab 还在总体均值处绘制了一条参考线。按如下方式解释用来连接均值的线：
当该线水平（与 x 轴平行）时，不存在主效应。响应均值在所有因子水平下都相同。
当线不水平时，存在主效应。响应均值在所有因子水平下不相同。线越陡峭，主效应的量值越大。
尽管您可以使用此图显示效应，但是请确保执行相应的方差分析检验并评估效应的统计显著性。如果交互作用效应显著，那么，不考虑交互作用效应就无法解释主效应。