minitab怎么分析数据显著性
正态分布0.005分位点？
正态分布0.005分位点？
Minitab 里检验正态分布的P值大于0.05就可以。但这也只是取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布，大于0.05(或0.0005)时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
一点小技巧，p在进行正态性检验时越大越好(数据正泰的可能性越大)，其他一般越小越好(因素的显著性越大)。一般minitab help都可以得到标准。
分析的显著性p值，为什么表中把小星号标在了F值的后面？
通过方差分析中P值与显著性水平α比较（α默认为0.05，P值小于0.05的因子就认为是显著的）。你当前的Minitab输出结果中各因子项的P值都是大于0.05，但不要盲目下结论认为都不显著。可能是这些变量之间存在多重共线性（变量之间相关），我的建议是看一下“方差膨胀因子VIF”的值是否大于5.
用minitab做MSA方差分析时要分析P值对应的几个数字吗？
单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。分析这个表最主要的是看P值。
Minitab默认的显著性系数是0.05，因此当P值小于0.05时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于0.05时，则证明所有均值没有显著性差异。
Minitab是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。
正态分布的p值应为多少？
Minitab 里检验正态分布的P值大于gt0.05就可以。但这也只是取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布，大于0.05(或0.0005)时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
一点小技巧，p在进行正态性检验时越大越好(数据正泰的可能性越大)，其他一般越小越好(因素的显著性越大)。一般minitab help都可以得到标准。