什么是线性相关怎么判断
线性无关和线性相关所能得到的结论？
线性无关和线性相关所能得到的结论？
一些线性相关和线性无关的推论：部分无关可推出整体相关。整体无关可推出部分无关。
其中线性特性可描述为：
设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，{af(x，Y) bh(z，y)}*g(z，y)af(x，y)*g(x，y) bh(x，y)*g(z，y)。
同样有：f(x，y)*{ah(x，y) bg(x，y)af(x，y)*h(x，y) bf(x，y)*g(x，y) 。
卷积(Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数，又代表一种运算。其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。
卷积的运算性质有线性特性，复函数的卷积，可分离变量，卷积符合交换律，卷积符合结合律，坐标缩放性质，卷积位移不变性，函数f（x，y）与函数的卷积。
矩阵线性相关通俗解释？
结论就是，如果数组向量中的某一个或多个向量可以由数组内的其余向量通过加法或数乘表达，则该向量组线性相关，反之则线性无关。
举例说明什么是单相关，复相关，偏相关？
A 相关系数r的取值范围是[-1,1]，若为0，表示不相关；为-1表示完全负相关；以相同幅度反向变动。
若为1,表示完全正相关；呈同向变动的幅度一样。[-1,0]表示不完全负相关； [0,1]表示不完全正相关。B 相关关系按相关不同方向分为正相关，负相关。正相关如工人劳动生产率提高，产品产量也增加；负相关如利润随单位成本降低而增加。--按相关形式不同分为线性相关和非线性相关。线性相关如人均消费水平与人均收入水平呈线性关系；非线性相关如工人加班在一定时间内产量增加，但超过一定时间产量反而减少。--按相关程度分为完全相关，不完全相关和不相关。完全相关如销售额与销售量在价格不变时成正比；不完全相关如两变量关系介于完全相关与不相关间，如价格与气温不相关。--按研究变量（因素）分为单相关，复相关和偏相关。单相关如广告费支出与产品销售量关系；复相关如销售额与居民收入商品价格之间；偏相关如价格不变，该商品需求量与消费者收入水平偏相关。