均值极差图的控制界限计算公式
均值极差控制图怎么看合格？
均值极差控制图怎么看合格？
合格标准：样本容量小于等于8用均值极差控制图，大于8用标准差控制图，计数型控制图的数据是离散的，计量型控制图数据是连续的
标准偏差和极差使用方法？
1、标准偏差：偏差衡量测量结果的精密度，偏差是以多次测量结果的平均值为标准。
2、极差：两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。
差值率计算公式？
偏差率计算公式：偏差率(实际值-理论值)/理论值*100%。
偏差率是指实际值比理论值或者估计值的偏差的程度，用于表征营业业绩、实验效果、工程进度等的落实情况。总体标准差是反映研究总体内个体之间差异程度的一种统计指标，用σ表示。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体标准差则是总体方差的平方根。
相关信息：
对偏差率而言，我们的目标是希望偏差率0，如果实际偏差率的平均值等于0或接近0时，可以将估算偏差率统统加上某个值，让其脱离0值附近，再进行变异系数的比较。这种处理等于标准差没有变化，均值增加了，CV值都变小了，CV值的相对顺序没有发生改变，可以进行排序比较。
偏差率可以画控制图进行分析。但是需要注意如果是同一个项目的不同时间段的偏差率可能存在自相关性，即上一个周期的偏差率与下一个周期的偏差率存在相关性。此时，不适合直接对偏差率画控制图进行分析，而可以对其移动极差画控制图进行分析。
品质管理七大手法之控制图如何制作？
一、什么是控制图
控制图亦称“质量管理图”、“质量评估图”。根据数理统计原理分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的、带有控制界限的一种质量管理图表。
控制图常用于QC（质量管理）中，可以用来评估过程是否存在异常，进而进行有效监控和防御。
控制图由上限（UCL）、中心线（CL）和下限（LCL）组成， UCL、LCL通常控制界限设定在±3标准差的位置，中心线是所控制的统计量的平均值，点分布于上下限之间则为未出现异常，在控制范围内。
二、用Excel做控制图
以X-R控制图（均值-极差控制图）为例：
1、准备数据
首先要有以下数据，本例中是20组样本，每个样本采集了4次数据值，分别求出每个样本的均值和极差（R）。
2、计算上下限
按以下公式求出均值和极差的上下限：
查表得出A2、D3和D4的值，n是每个样本试验的次数，这里n4，所以A20.729，D3正无穷，D42.282，套进公式，可以得出均值和极差的上下限值，中心线即X和R各自的均值。
同理得出极差的上下限：
3、生成控制图
1）、控制图。将均值生成带标记的折线图。
2）、控制图上限。右键选择数据，添加，系列名称改为均值上限，Y轴系列值选中刚刚算出的均值上限H一列。
3）、控制图下限和中心线。同理，以此生成控制图下限和中心线。此时得到的图还不是很理想，再调整一下。
4）、微调。右键更改系列图表类型，将均值上限、下限和中心线都改成折线图。
再调整一下坐标轴。双击纵坐标轴，在设置坐标轴格式中将最小值改大一些就好看了。
最终得到如下控制图：
三、判断控制图效果的准则
为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则：
准则1：1个点落在A区以外（点子越出控制界限）
准则2：连续9点落在中心线同一侧
准则3：连续6点递增或递减
准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替
准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外
准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外
准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内
准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中
一句话概括就是：最好相邻的两个点两两分布在中心线两侧。
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