java实现正态分布最简单的方式
标准正态分布的计算公式？
标准正态分布的计算公式？
正态分布标准化的公式：Y（X-μ）/σ～N（0，1）。
证明；因为X～N（μ，σ^2），所以P（x）（2π）^（-1/2）*σ^（-1）*exp{[-（x-μ）^2]/（2σ^2）}。
注：F（y）为Y的分布函数，Fx（x）为X的分布函数。
而F（y）P（Y≤y）P（（X-μ）/σ≤y）P（X≤σy μ）Fx（σy μ）。
所以p（y）F（y）Fx（σy μ）*σP（σy μ）*σ[（2π）^（-1/2）]*e^[-（x^2）/2]。从而，N（0，1）。正态分布标准化的意义是可以方便计算，是一种统计学概念。
原本的正态分布图形有高矮胖瘦不同的形态，实际上是积分变换的必然结果，就好比是：
1.ykx b直线，它不一定过原点的，但是通过变换就可以了：大Yy-b；大Xkx；大Y大X。
2.ya*b乘积，通过变换就可以变成加法运算：Ln（y）Lna Lnb。
3.yax2 bx c通过变换就可以变成标准形式：ya（x b/（2a））2 （c-b2/（4a））。
正态分布的标准化也只不过是“积分变换”而已，虽然高矮胖瘦不同的形态，但是变量的线性伸缩变换并不改变其量化特性，虽然标准化以后都变成期望是0，方差是1的标准分布了，但这种因变量自变量的依赖关系仍然存在，不用担心会“质变”。
Matlab画正态分布柱状图及其拟合曲线的方法？
请参照以下步骤用matlab画正态分布柱状图及其拟合曲线。
1、首先将需要被分析的数据文件整理为矩阵文件，即行列分明的数据文件。
2、打开matlab软件之后，点击菜单栏里的“import data”，准备加载需要统计分析的数据。
3、打开加载界面之后，找到要加载的数据文件，点击打开。
4、在加载的界面，将类型选择“matrix”矩阵列表，接着选择需要导入的列数据，然后点击右侧的“improt selection”进行导入。
5、导入之后，点击导入的矩阵列表，如图中的“S260”，注意不要打开，选中即可，然后点击菜单的“plots”。在绘图工具栏里，点击图标右侧的小三角准备打开更多图表类型。
6、在展开后的matlab图标里，找到“histfit”，进行点击。
7、完成以上设置后，即可用matlab画出数据的正态分布柱状图及其拟合曲线。