怎么判断级数的收敛域 判断级数是收敛还是发散?

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怎么判断级数的收敛域

判断级数是收敛还是发散?

判断级数是收敛还是发散?

利用阿贝尔定理:
1、如果幂级数在点x0处(x0不等于0)收敛,则对于适合不等式|x|lt|x0|的一切x使这幂级数绝对收敛。
2、反之,如果幂级数在点x1处发散,则对于适合不等式|x|gt|x1|的一切x使这幂级数发散。 如果幂级数不是仅在x0一点收敛,也不是在整个数轴上都收敛,那么必有一个确定的正数R存在,使得 (1)当|x|小于R时,幂级数绝对收敛; (3)当|x|大于R时,幂级数发散; (3)当|x|等于R时,幂级数可能收敛也可能发散。

级数中收敛域和收敛区间有什么不同?

从头找呗,基本结果是这样的
对形式幂级数的复合,复合逆,乘法逆,导级数也有类似的结果,rho上界感觉没啥优雅限制,例如 收敛半径是rho, 亦然, 收敛半径就是 了。

交错函数到底怎么判断收敛性?

通常采用莱布尼茨方法。即若交错函数各项的绝对值单调递减或极限为零,就可以判断该函数是收敛的。对于收敛,莱布尼茨方法也不能判断是绝对收敛还是条件收敛。该方法给出了判断交错函数收敛充分的条件,却没有给出交错函数发的条件。

判断级数收敛的八种方法?

利用部分和数列判别法,
比较原则,
比式判别法,
根式判别法,
积分判别法,
以及拉贝判别法等。
对于正项级数,比较判别法是一个相当有效的判别法,通过找一个新正项级数,比较通项,如果原级数的通项小,新级数收敛,则原级数收敛; 如果新级数发散,原级数通项大,则原级数发散,通常在判别过程中使用其极限形式。

一正一负的级数如何判断收敛性?

一个收敛的级数,如果在逐项取绝对值之后仍然收敛,就说它是绝对收敛的;否则就说它是条件收敛的。
简单的比较级数就表明,只要∑|un|收敛就足以保证级数收敛;因而分解式(不仅表明∑|un|的收敛隐含着原级数∑un的收敛,而且把原级数表成了两个收敛的正项级数之差。由此易见,绝对收敛级数同正项级数一样,很像有限和,可以任意改变项的顺序以求和,可以无限分配地相乘。
但是条件收敛的级数,即收敛而不绝对收敛的级数,决不可以这样。这时式右边成为两个发散(到+∞)的、其项趋于零的、正项级数之差,对此有黎曼定理。