傅里叶变换性质的推导
fft的基本性质？
fft的基本性质？
快速傅里叶变换（英语：Fast Fourier Transform, FFT），是快速计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法。
傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域的表示或者逆过来转换。
FFT会通过把DFT矩阵分解为稀疏（大多为零）因子之积来快速计算此类变换。
因此，它能够将计算DFT的复杂度从只用DFT定义计算需要的，降低到，其中为数据大小。 快速傅里叶变换广泛的应用于工程、科学和数学领域。这里的基本思想在1965年才得到普及，但早在1805年就已推导出来。 1994年美国数学家吉尔伯特·斯特朗把FFT描述为“我们一生中最重要的数值算法”，它还被IEEE科学与工程计算期刊列入20世纪十大算法。
信号与系统考研需要注意哪些？
信号与系统考研需要注意多总结结论,比如方波采样,采样以后的傅里叶变换就是一个公式西格玛Sn×F[j(w - nws)],直接一套公式就完毕,省去多少推导步骤,省了多少分析的心。
多分析考研出题点:比如时域求解微分方程是不要求的,比如时域分析系统特性总爱出分段函数。(常见结论和出题方向在汤老师视频课中,已经明明确确讲解好多次,以强化认识)
多看之前的笔记和错题。
传热学，圆柱坐标系下的导热微分方程的推导方法？
圆柱坐标系下的导热微分方程与直角坐标系中的导热微分方程一样.直角坐标系用TT(t,X,Y,Z)；圆柱坐标系用TT(t,R,J,Z).然后根据傅立叶定律列出R、J、Z方向上的导入与导出的热量的六个微分方程；
然后根据能量守恒定律列出热平衡式,经整理即可得.这样及可得（不论稳态否、有无内热源否,均可根据内热源生成热及内能的增量列出方程,很易理解）
学习傅立叶变换之前应该掌握那些知识？
学过高数的朋友们，肯定会对法国数学家傅里叶印象深刻。一生无数荣耀，其中最出名的莫过于在研究热学过程中，推导出著名的热传导方程 ，并提出了傅立叶变换的基本思想。
当然傅里叶思想也是极其难理解的，具体体现在以下几个方面：
1、向量的知识点
首先要理解向量的正交性质，也就是向量的乘机可以通过点乘来构造。
2、三角函数的周期性和奇偶性
傅里叶变化的基础思路：多个正余弦图像叠加在一起，从而形成与类似简谐共振的新图像，从而找到一个新的近似函数的周期
3、欧拉公式和复数
4、微积分和定积分
总结：傅里叶变换在应用领域上还是很广的，所以研究起来还是要耐心理解。另外傅里叶变化实质是频域函数和时域函数的转换。而其中时域就是永远随着时间的变化而变化的，而频域就是装着装着正余弦波的空间，代表着每一条正余弦波的幅值，而表示正余弦波除了幅值是不够的，就还有相位谱。
以上，仅代表个人看法，如有不足，望指正。
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