50个样本的标准差怎么计算
总体比例的标准差怎么计算？
总体比例的标准差怎么计算？
样本标准差√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)2] i从1到n 总体标准差√ {∫[-∞→ ∞] (x-E(X))2f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。 如是总体,标准差公式根号内除以n 如是样本,标准差公式根号内除以（n-1) 二式差一个自由度,n与n-1。
已知总体均值，标准差和样本容量，怎么求样本均值大于某个值的概率？
1,根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值，他是标准化的结果，本身没有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道，也可以通过excel计算，也可以通过mintab中的概率分布图计算。95%的置信水平，也就是允许5%的误差，正态分布是双侧的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表达的意思是在标准正态概率分布图中（均值等0，标准差等于1），概率面积为0.025％或1-0.025%）是对应的数值的绝对值，称为Z值。
知道样本数和平均值，如何求标准差？
标准差（StandardDeviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（meansquarederror，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 首先求出平均数x。对于样本的数据，标准差^2方差各数据与x之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x)^2 (x2-x)^2 ... (xn-x)^2]/(n-1)对于总体的数据，标准差^2方差各数据与x之差的和再除以n，也就是[(x1-x)^2 (x2-x)^2 ... (xn-x)^2]/n
什么是标准偏差？如何计算标准偏差？
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。
标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
计算步骤
样本标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
总体标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据 减去总体全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。