spss的区间估计怎么算
spss怎么计算样本标准差的置信区间？
spss怎么计算样本标准差的置信区间？
spss（【分析】【描述统计】【探索】均值的置信区间：95%）
spss 95%正常值范围是输出中的哪个？
SPSS求的是置信区间，那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误），你要算均数±1.96s，这个应该计算的是正常值范围，这里的s是标准差，标准差与标准误的关系是：标准误标准差/例数开根。SPSS是不会直接计算出正常值范围的，你需要做的是在探索命令计算出来的结果中找到均数，和标准差，然后使用计算器自己计算均数±1.96s的结果。
spss如何按区间统计？
方法：原理是把身高范围作为一个个数字即可。具体操作：
1.Height作为变量输入每个人的高度如159，167等；
2.菜单操作：转换-重新编码为新变量，输出变量为：Sheight，点击：更改。点击：旧值和新值，旧值：选择范围，0到150，新值为1，按下：添加，如此类推，最后旧值：选择范围从值到最高：填入190， 新值为6，按下：添加-继续-确定。这样以后就可以采用分段处理了。当然具体处理还有一些细节需要注意，为此，希望看一点spss软件的书籍。
spss如何计算c指数？
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V （ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%。
变异系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
spss中or值如何看？
SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下
Risk Estimate
Value 95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for GROUP 2.031 1.303 3.168
For cohort LEVEL 1.886 1.275 2.789
For cohort LEVEL .928 .879 .981
N of Valid Cases 1130
以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限