spss残差分析怎么看
spss残差能为负吗？
spss残差能为负吗？
能为负。
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。
它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
求spss残差的具体操作步骤如下：
1、首先，单击上方菜单栏的Analysis-Regression-Linear，打开Linear
Regression对话框，然后进入下一步。
2、其次，在弹出窗口中，将自变量和因变量放在各自的位置，dependent是因变量，independent是自变量列，然后进入下一步。
3、接着，设置好后，单击“plots”选项以设置要绘制的图形，然后进入下一步。
4、然后，在弹出窗口中，将y轴设置为概率，将x轴设置为残差，然后进入下一步。
5、随后，勾选直方图和pp图，以便可以输出这两个图，单击【continue】返回到主菜单，然后进入下一步。
6、接着，单击下方的【ok】开始输出数据，然后进入下一步
7、最后，就通过SPSS求出残差了，这样，问题就解决了。
spss回归分析F值很大，有100多，这样合理吗？
理论上F值越大，会导致的方差分析显著性越明显的，所以它的大小没有是否合理的说法。这个就是spss回归分析对整体回归模型的检验，将自变量所解释的方差与残差进行的一个比较的方差分析，所以F值越大，sig也就是显著性会越小，如果sig＜0.05，说明回归方程显著
amos如何导出路径系数和残差？
、在Amos软件中绘制上面的测量模型图。
2、SPSS数据导入，并将spss数据中的变量拖到Amos测量模型相应的矩形中。
3、输出结果选择。点击【Analysisproperties】按钮。
4、点击【Calculate estimate】按钮，进行测量模型拟合
用spss线性回归方程，其中那个常量的T值的sig小于0.05，怎么调整才能让它大于0.05呢？F、残差值等符合要求？
你好，我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994，判定系数是0.988，是很好的你和模型了，通方差分析表分析得到F值为250.788，sig值为0.001即使相应的p值，小于0.05则认为A与B之间存在线性相关关系，所以回归放哪工程为A0.001*B 6.622