r语言如何比较向量元素大小 r语言只有向量是二维数组吗？

r语言如何比较向量元素大小

r语言只有向量是二维数组吗？

r语言只有向量是二维数组吗？

数组也是 R 语言的对象，R 语言可以创建一维或多维数组。R 语言数组是一个同一类型的集合，前面的矩阵 matrix 其实就是一个二维数组。

大学物理中向量r和r的区别？

矢量r称为位置矢量，是一条用来表示运动质点空间位置的有向线段（以参考点为向量始端，质点位置为向量末端）；矢量r的模就是位置矢量的长度，即位置矢量的xyz坐标平方和的平方根；标量r等价于矢量r的模；矢量r对于时间t的微分等于瞬时速度（矢量），取模后表示瞬时速率（标量）；而标量r对于时间t的微分等于位置矢量模的变化速率，在一维运动下可以认为和瞬时速率相等。一般指物体运动速度在观察者视线方向的速度分量，即速矢量在视线方向的投影。

三维空间向量相乘公式？

三维坐标表示的向量相乘分点乘和叉乘，点乘算法：a（x1,y1,z1），b（x2,y2,z2），a·b（x1x2,y1y2,z1z2）。叉乘算法：a（x1,y1,z1），b（x2,y2,z2），a×b（y1z2-z1y2,z1x2-x1z2,x1y2-y1x2）。
点积在数学中，又称数量积，是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。向量积，又称叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。

r语言中描述性统计量的函数？

R语言中描述统计量的多种方法summary()、attributes()、describe()、str()等
summary()函数可以获取描述性统计量
可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计
misc包中的describe()函数
可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值
包中的describe()函数
psych包也拥有一个名为describe()的函数，它可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误
包中的()的函数
可以计算种类繁多的描述性统计量。使用格式为：（x,basicTRUE,descTRUE,normFALSE,p0.95）
其中的x是一个数据框或时间序列。若basicTRUE（默认值），则计算其中所有值、空值、缺失值的数量，以及最小值、最大值、值域，还有总和。若descTRUE（同样也是默认值），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间、方差、标准差以及变异系数。最后，若normTRUE（不是默认的），则返回正态分布统计量，包括偏度和峰度（以及它们的统计显著程度）和Shapiro–Wilk正态检验结果
()函数
以简洁的方式显示对象的数据结构及内容，可以查看数据框中每个变量的属性
attributes()函数
可以提取对象除长度和模式以外的各种属性
()函数
仅允许在每次调用中使用平均数、标准差这样的单返回值函数，它无法一次返回若干个统计量
()函数
格式为：by(data,INDICES,FUN)，其中data是一个数据框或矩阵，INDICES是一个因子或因子组成的列表，定义了分组，FUN是任意函数。
包中的summaryBy()函数
包中的()函数