stata怎么看面板数据的概率分布
sdata是啥？
sdata是啥？
sdata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
sdata拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
用sdata绘制的统计图形相当精美。
sdata采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
sdata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
stata 中p值在什么时候会变成负的？
p值不会为负，它的取值范围在0到1之间，表示拒绝原假设的概率。
卡方临界值公式？
1、若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。 2、编程代码 *可利用stata函数（n、n1、n2是自由度，p是尾概率值）： *chi2(n)分布的上p分位数： disp invchi2tail(n,p) *F(n1,n2)分布的上p分位数： disp invFtail(n1,n2,p)
stata残差怎么算？
用实际观察值减去估计值（拟合值）即可得到残差。残差应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。
残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。
实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。
若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归直线拟合。扩展资料：Stata的功能：
1、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
2、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
3、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等4、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
5、其他功能：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。