傅里叶逆变换公式怎么得来的
ejw傅里叶反变换公式？
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一般傅里叶变换与反变换的公式是成对儿给出的。1、如果正变换 前有系数1/2*π，则反变换 前无系数2、如果正变换 前无系数，则反变换 前有系数1/2*π3、正、反变换 前都有系数，均为1/根号(2*π)仅仅是表述形式不一样，对实际应用没有影响。
对于量子力学的不确定性原理，为什么会存在“算符不对易”与“傅里叶变换”两种解释？
小编问这种问题让我意外，这样的问题应该来自物理专业的学生。回答这样的问题超出了一般的科普了。
量子力学中，算符和算符不对易是一个更深刻，更通用的理论框架：
量子力学中，一个粒子或系统的状态是用一个向量表示的。任何几个状态之间都可以线性组合。而一个物理量，用一个矩阵，或者叫算符来表示。一个矩阵乘到一个向量上，把它变成另一个向量。但对于某些特殊的向量，乘上去等于乘以一个数。这种向量叫这个矩阵的本征向量。对于本征向量对应的那个物理状态，叫本征态，这个矩阵所代表的物理量是有确定的值的。而一般情况下，任何物理量都没有确定值。
两个不同的物理量，能不能同时都有确定的值？通过线性代数可以证明，只有当两个算符对易，也就是两个矩阵乘起来可交换（AB BA）的情况下，这两个物理量才可以同时都有确定值。一般情况下，这是不可能的。
傅里叶变换，是上面所说的原理中的特殊情况。位置和动量这两个算符，非但不对易，简直是一对冤家。不过因为无论是位置还是动量，其值（本征值）有连续的无限多种可能。如果用矩阵表示，就是无限维空间的无限大矩阵。还不是用函数或函数变换表达方便。在这种表达方式中，如果位置是个简单的x，动量就是对x的傅里叶变换。反之如果动量是个简单的p，位置就是对p的傅里叶逆变换。数学理论告诉你，越是位置处在比较确定的状态，动量越是处在特别不确定的状态。反之亦然。这就是不确定原理的一个简单例子。