matlab怎么求二次曲线拟合
matlab如何用最小二乘法计算自己建立模型的拟合度？
matlab如何用最小二乘法计算自己建立模型的拟合度？
用nlinfit（）函数拟合 c 0.02000000498K -1.000012511 拟合精度R0.99999999999997925522105374252033！
在matlab中如何根据拟合图得到函数？
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。
2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。
3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。
4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。
5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。
matlab怎么求多元线性回归方程系数？
1、第一步我们打开matlab，在命令行窗口中输入“x[143 144 145 147 148 150 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162]X[ones(16,1),x]Y[87 85 88 91 92 90 93 95 98 98 97 95 97 99 100 102][b,bint,r,rint,stats]regress(Y,X)”，其中需要注意的是Y,X都是列向量，x后面加是进行转置，将行向量转成列向量，如下图所示：
非线性拟合原理？
拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。 因为连接的曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。常用的拟合方法有最小二乘曲线拟合法等。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。
在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。
拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。