用函数怎么算平均值
快速求平均数的公式？
快速求平均数的公式？
Excel表格里面可以使用AVERAGE函数来求解平均值，具体方法示例如下：；
一、打开Excel表格，在E2单元格里面输入公式AVERAGE($A2:$D2)，即：求解A2:D2单元格数值的平均值；
二、将鼠标指向E2单元格右下角成十字光标（ ）时向下进行拖动复制，或者双击鼠标即可向下快速复制填充（只填充到左侧有数值的单元格）。
平均数、中位数、众数、方差、标准差、极差要怎么计算？
平均数是对于几个数据的算术平均数。
中位数是一般几个数据按大小顺序排列，处最中间位置的一个数据(或最中间的两个数据的平均数)。
众数是一组数据中出现次数最多的那个数据。
极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
标准差是方差的算术平方根。
平均数函数公式？
Excel表里求平均数的函数是“AVERAGE”。AVERAGE函数是EXCEL表格中的计算平均值函数，在数据库中使用简写avg。AVERAGE是返回参数的平均值（也做算术平均值）。例如，如果区域（区域：工作表上的两个或多个单元格。区域中的单元格可以相邻或不相邻）A1：A20包含数字，则函数AVERAGE（A1：A20）将返回这些数字的平均值。
平均数有几种求法？
平均数的定义
对于实数序列：
定义：
算术平均数（arithmetic mean）：
几何平均数（geometric mean）：
另外，还可以定义：
调和平均数（harmonic mean）：
平方平均数（quadratic mean）：
更一般地，可定义 p 次均值函数 （p 取值于广义实数集 R ∪ {-∞, ∞}）：
并且，令：
显然，有：
可以证明（证明略）， M_n(p) 是一个单调递增函数，即，对于 任意 有：
于是，自然有：
平均数的几何意义
当 n 2 并且 a, a ≥ 0 时，四个平均数有下图的关系：
其中，AB a， BC a, O 是圆心 AC 是直径。
首先，A (a a) / 2 AC / 2 就是圆的 半径，而 O 是圆心，E 是圆上一点，故 线段 OE 是 圆的半径，于是 OE A；
其次，因为 Δ ADC、Δ ABD、Δ DBC 都是 直角三角形，根据勾股定理，有：
(a a)2 AD2 DC2
DB2 a2 AD2
DB2 a2 DC2
将后两个等式带入前一个等式得到：
(a a)2 2DB2 a2 a2
2DB2 2aa
DB √[aa]
于是得到 DB G；
其三，OB OC - BC (a a) / 2 - a (a - a) / 2，而 ΔEOB 是直角三角形，根据勾股定理，有：
EB2 OE2 OB2 ((a a) / 2)2 ((a - a) / 2)2 (a2 a2) / 2
于是有 EB √[ (a2 a2) / 2] Q；
最后，因为 ΔOFB 和 ΔDFB 是直角三角形，根据勾股定理，有：
OF2 FB2 OB2
DF2 FB2 DB2
两等式相减得到：
OF2 - DF2 OB2 - DB2
而 圆的半径 OD OF DF，于是 OF OD - DF，将其代入上式，得到：
(OD - DF)2 - DF2 OB2 - DB2
OD2 - 2OD·DF OB2 - DB2
DF (OD2 - OB2 DB2) / (2OD) [((a a) / 2)2 - ((a - a) / 2)2 aa] / (a a) (2aa) / (a a) 2/(1/a 1/a)
于是得到 DF H。
（上面的证明 很随意！印象中，初中的平面几何中有更好的公式，可以让证明的更优雅和简洁。）
这四个几何关系中的 A、G、H 最早由古希腊的毕达哥拉斯学派发现，因此 它们合称 毕达哥拉斯平均数。
平均数的使用
首先，算术平均数 适合于 线性数列（或 对称分布的数列），比如，等差数列：
有：
对于具体的等差数列：1, 3, 5, 7来说，有：A 1 (4-1)/2×2 4
对于数列的下标：1, 2, 3, 4也是等差数列，于是有：
A 1 （4-1)/2×1 2.5
以下标为X轴，以数列为Y轴，可绘制下图：
我们会发现，算术平均数落在 数列的 回归线上。
给定 一组实数，将其从小到大排列：
当有奇数个数，取中间那个数；
当有偶数个数，取中间两个数的算术平均值；
称这个数为 中位数（median）。
对于 1, 3, 5, 7，中位数就是 (3 5) / 2 4，对于 1, 2, 3, 4，中位数就是 (2 3) / 2 2.5，显然 对于等比数列，算术平均数 就是中位数。
然后，几何平均数 适合 比例关系的 数列，比如，等比数列：
有：
对于具体的等比数列：2, 4, 8, 16来说，有：G 2√[21] 4√2
当然，也可以求得，算术平均数：
A (2 4 8 16)/4 7.5
m (4 8)/2 6
可绘制下图：
可以看出，几何平均数 G 刚出落在 回归线上，中位数 m 落在 4 和 8 点的连线中点上，和 几何平均数 G 比较接近，而 算术平均数 A 就误差很大了。
最后，调和平均数 适用于 具有反比性质的 数列，比如，速度序列：
将 一整段路程 n 等分，测量得到汽车每段的速度平均速度分别为：
求整段路的总平均速度。
不妨设 每段路程的 距离 为 r, 于是 每段路程所花费的时间为：
进而所求的总平均速度为：
而速度序列的调和平均数为：
于是 速度序列的调和平均数 就是 总平均速度。
另外，算术平均数 还是 非常 重要的统计量，其对应，随机变量 X 的数学期望（均值）：
因此，它在数理统计中被广泛使用。
加权平均数
以上的平均数都是默认 数列中的所有元素同等重要。当需要体现元素的不同重要程度时就需要进行加权。加权一般用于算术平均数，加权（算术）平均数定义如下：
加权也可以用于几何平均数，定义如下：
（以上只简要的介绍了通用的平均数，而在不同领域，因为不同需求，还有各种特殊的平均数，例如：金融领域的 指数平均数。）
（本人数学水平有限，出错在所难免，欢迎各位老师批评指正。）