stata 弱工具变量检验结果怎么看
stata假设检验结果怎么看？
stata假设检验结果怎么看？
1.使用系统 自己的数据重置测试，sysuse自动，解释:导入系统 s自己的数据，autodescirbe解释:看数据的构成。
REP78净空躯干重量长度，解释:数据回归。
3.利用y的拟合值进行RESET测试和estat ovtest，发现p的拟合值为0.051，接近拒绝域。我们认为我们可能错过了高阶项。
4，直接用解释变量的高阶项进行RESET test，estat ovtest，rhs。解释:增加了选项rhs，发现在5%的水平上拒绝了原假设，遗漏了高阶非线性项。
5.经过几次尝试，发现Genwright 2 weight 2，Regpric
stata中如何对变量取绝对值？
通过Math.abs()函数，如下:var t
stata单变量均值检验命令？
按分类进行描述性统计的命令(sum的高级版本)；
tabstat价格重量长度，按(国外)stat(m
stata如何看哪个变量回归最显著？
显著的结果是回归系数不等于0，所以依赖于P值。在回归中，得到一个系数，这个系数一般不等于0。但是系数算出来之后，会给出一个误差。
看后面的误差范围。如果中间有0，比如-1.5到2.0之间，这就是给定系数在一定概率范围内的可能取值范围。
通常，如果你不 t修改它，默认的概率是95%。也就是说你回归结果前面的系数有95%的概率落在两者之间。
如果你的回归结果在这个范围内接近0，那么从统计上可能推断，比如有35.6%的概率为0，那么这个结果不显著，即p值为0.356不显著。所以我们看p值，不看系数。