mathematica 矩阵运算
3×2矩阵特征值？
3×2矩阵特征值？
矩阵特征值的个数等于其阶数。如果存在一个n阶矩阵，那么它的的特征值有n个，其中包括复数根与重根。并且一个n阶实对称矩阵一定有n个实特征值（包括重根）。
比如2阶特征值有2个，3阶特征值有3个……n阶特征值有n个。但可能存在重根，也可能是复根，比如3阶矩阵的特征值可能为-1，-1，5。
矩阵特征值的个数等于其阶数的原因：
若存在常数λ及n维非零向量x，使得Axλx，则称λ是矩阵A的特征值。λ的个数等于矩阵的阶数。
注意：如果只考虑实特征根，这个结论不一定成立，有些矩阵可能没有实特征根。
扩展资料：
求矩阵特征值的方法：
1、Axmx，等价于求m，使得(mE-A)x0，其中E是单位矩阵，0为零矩阵。
2、|mE-A|0，求得的m值即为A的特征值。|mE-A| 是一个n次多项式，它的全部根就是n阶方阵A的全部特征值，这些根有可能相重复，也有可能是复数。
3、如果n阶矩阵A的全部特征值为m1 m2 ... mn，则|A|m1*m2*...*mn
同时矩阵A的迹是特征值之和:tr(A)m1 m2 m3 … mn
4、如果n阶矩阵A满足矩阵多项式方程g(A)0, 则矩阵A的特征值m一定满足条件g(m)0;特征值m可以通过解方程g(m)0求得。
5、求矩阵特征值还可用mathematica求得。
matlab有哪些app？
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C ，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。 这个在大学里面应该学过啊