matlab中curve
matlab中curve fitting tool的拟合函数系数如何导出？
fitting tool的拟合函数系数如何导出？
在界面下面有个拟合结果，你右键菜单上有个导出到workspace的选项。
用matlab进行曲线拟合时，如何判断拟合的好坏？
一是看相关系数如何越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。
此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。
matlab曲线如何拟合函数？
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：；
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。；
2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。；
3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。；
4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。；
5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。
不知道函数形式时如何用Matlab对数据拟合？
1、根据x，y值，用plot()函数画出图形，
x[...]
y[...]
plot(x,y,r-)
2、根据图形的趋势，确定拟合函数方程（一般可与已知的图形作对比），如
ya1*x^3 a2*x^2 a3*x a4
3、用inline（）函数定义拟合函数
funcinline(a(1)*x^3 a(2)*x^2 a(3)*x a(4),a,x)
4、用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数，求拟合系数a，
a nlinfit(x,y,func,x0)
matlab怎么求多元线性回归方程系数？
1、第一步我们打开matlab，在命令行窗口中输入“x[143 144 145 147 148 150 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162]X[ones(16,1),x]Y[87 85 88 91 92 90 93 95 98 98 97 95 97 99 100 102][b,bint,r,rint,stats]regress(Y,X)”，其中需要注意的是Y,X都是列向量，x后面加是进行转置，将行向量转成列向量，如下图所示：