利用线性变换来解释矩阵的含义 判断矩阵线性相关定义法？
判断矩阵线性相关定义法？11 第一种从定义出发寻找一组非零常数，第二种求常数项的秩或者行列式，第三种寻找向量的个数是多少，如果多数向量可以由少数向量线性表示那么
向量组的秩怎么求最大无关组 矩阵的秩取决于n还是m？
矩阵的秩取决于n还是m？矩阵的秩与矩阵是否可逆之间的关系是相等的关系；在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的
a的秩和a的伴随矩阵的秩 a的伴随矩阵的伴随矩阵等于什么？
a的伴随矩阵的伴随矩阵等于什么？等于A的行列式的n-2次方再乘以A，可以有概念推导出来。当A的秩为n时，A可逆，A*也可逆，故A*的秩为n；当A的秩为n-1时，
为什么a和b相似a的秩等于b的秩 a的秩都是和哪些秩相等？
a的秩都是和哪些秩相等？A的秩与A的转置的秩相等A的秩 A的行秩 A的列秩A^T 是 A 的行列互换，所以 r(A) r(A^T)。矩阵的列秩和行秩总是相
怎样判断向量组的秩 向量组的秩怎么判断？
向量组的秩怎么判断？一个向量组的极大线性无关组所包含的向量的个数，称为向量组的秩；若向量组的向量都是0向量，则规定其秩为0，向量组α1，α2，···，αs的秩记
如何判断向量组是否等价 举例说明秩相同的两个向量组不一定等价？
举例说明秩相同的两个向量组不一定等价？如果向量组的秩都等于整个线性空间的秩，则都组成线性空间的基，必互相等价。否则（如果秩小于整个线性空间的秩）未必成立：例如{
初等行变换为什么不改变列秩 不改变矩阵秩的变换一定是可逆变换吗？
不改变矩阵秩的变换一定是可逆变换吗？一个可逆矩阵乘以一个任意矩阵,不改变他的秩可逆矩阵可以表示为初等矩阵的乘积而初等变换不改变矩阵的秩所以,用可逆矩阵A乘一矩阵
怎么根据秩来推导非零特征值个数 特征值没有零，矩阵就一定满秩吗？
特征值没有零，矩阵就一定满秩吗？矩阵必须是满秩的。矩阵可以对角化，所以非零特征值